要知道，這可是困擾無數國家，無數研究所，無數頂尖科學家的世界級難題。

    而現在，秦洛竟然要解決它！

    這……

    說實話，對於這一點，眾人有種說不出來話的感覺。

    怎麼說呢？

    他們老是覺得有點兒不可思議……

    簡而言之就是，他們幾乎不敢相信自己的耳朵……

    一分鐘、兩分鐘、三分鐘……

    秦洛並沒有著急著報告，而是耐心的站在原地，靜靜的等待著眾人。

    好幾分鐘後，等到眾人漸漸的平復下來之後，秦洛這才緩緩開口。

    “摺積神經網路是一類包含摺積計算且具有深度結構的前饋神經網路，是深度學習的代表演算法之。摺積神經網路具有表徵學習能力，能夠按其階層結構對輸入資訊進行平移不變分類，因此也被稱為“平移不變人工神經網路……”

    “摺積神經網路的輸入層可以處理多維資料，常見地，一維摺積神經網路的輸入層接收一維或二維陣列，其中一維陣列通常為時間或頻譜取樣；二維陣列可能包含多個通道；二維摺積神經網路的輸入層接收二維或三維陣列；三維摺積神經網路的輸入層接收四維陣列……”

    秦洛嘴角上揚，臉上自始至終都掛著淡淡的笑容，娓娓道來。

    起初眾人並沒有覺得有什麼，畢竟概念性的東西，在座的人幾乎都知道，可是隨著課題的逐漸推進，眾人漸漸瞪大了眼睛……

    概念性的東西他們知道，可是秦洛說的東西，並不單單是個概念。

    秦洛話語中所提出的理論，他們很多甚至連聽都沒聽說過。

    比如什麼一維、二維資料，在比如什麼多通道傳輸。

    他們壓根兒不知道秦洛在說些什麼。

    但恰恰是這懵逼，讓他們更加明白，秦洛所言非虛。

    秦洛是誰？

    當前國際學界最炙手可熱的明星教授。

    他所證明的理論，沒有十個也有八個。

    他會章口就來嗎？

    實話實說，這當然是不可能的。

    憑藉着直接，他們知道，秦洛說的是乾貨！

    而且是完全擠不出一絲一毫的那種！

    想到這裏，他們相互對視一眼，然後相互之間點了點頭。

    看向秦洛的目光又灼熱了一些。

    他們心中有種預感，今時今日，很有可能解開一直困擾計算機界的難題。

    華夏，燕京，西單衚衕……

    陳強生和傅振東瞪大了雙眼。

    秦洛的舉動不僅僅震驚了在場的眾人，同樣震驚了坐在電視機前的他們！

    “摺積神經網路？老傅，你知道不？”陳強生雙腿猛地一顫，差點兒沒摔趴在地上。

    他們是做夢也沒有想到，秦洛竟然會在圖靈獎的頒獎典禮上，挑戰這等高難度課題。

    這算什麼？

    茅坑裏打燈籠——這不是在“找死”嗎？

    是的，在他們看來，秦洛這就是在找死。

    要知道“摺積神經網路”可不是一個簡簡單單就能夠克服的課題。

    這傢伙可是集合了全世界數百位頂尖學者都無法攻克的難關。